英《经济学人》：电子元件病历数据研究新方法在疫情中脱颖而出

亦同，剑桥大学曾两次加入的一项数据分析新项目（OpenSAFELY）辨认出了造成新冠病毒白血病致死的关键因素，该新项目分析了1740万法国人的匿名健康数据资料，是迄今为止最大规模的数据资料样本数据分析。法国《政治学人》周刊日和发表篇文章表示该数据分析的分析步骤是对处方数据资料挖掘来顺利进行的创新，让数据分析人员得以在保障患者人身安全的同时，充分来顺利进行海量医疗数据资料中的的有效率电子邮件展开数据分析。

这项数据分析以法国约1740上千人的大学本科诊所处方以及其中的5683例由新冠白血病造成的死亡病例作为数据分析实例，其数据分析规模和概要总体均前所未有，该篇文章目前不太可能刊登在医学预印本平台MedRxiv上。《政治学人》在并作《电子元件处方数据资料数据分析新步骤在传染病中的脱颖而出》的观察篇文章中的说道，若是在非传染病时期，这种大规模的较快提取分析健康数据资料是不意味著完成的，仅是获得数据资料批准后，就需要几个月甚至几年间隔时间。

而该新项目从或许产生到数据分析发表只用了42天的间隔时间，传染病的必要性当然是一方面，另外也是由于该数据分析用于创新的数据资料挖掘来顺利进行目的。提供该技术及数据资料的是医疗提供商TPP，其日常为约5000上千人读取电子元件健康档案资料。此次数据分析步骤的原创性在于，数据分析团队并未对任何电子元件处方数据资料顺利进行拷贝和转移，而是通过专门执笔的程序，全程在TPP的数据资料中的心实际上顺利进行分析。而且，数据分析团队并不需要通过主要用途的人身安全连接查阅患者记录，所有对电子元件处方的访问都被记录在案。以上一系列保护措施，使得数据分析团队在医疗数据资料人身安全方面获得了法国最严苛的医疗数据资料管理许多组织MedConfidential的认可。

篇文章称作这类通过挖掘电子元件处方助力改善卫生保健服务模式的数据分析正处于跟上阶段，而这种模式之所以出现在法国，一方面，法国国家医疗服务法制（NHS）其余部分的医疗市场形成了TPP这类保有海量患者电子元件处方的日本公司。另一方面，这种以大学本科医师作为医疗服务初诊环节的常规模式，使得大学本科诊所处方保有最为丰富、统合的数据资料不可数，其数据资料可谓包罗万象。

这一数据分析的联合负责人、剑桥大学的班·高达可（Ben Goldacre）芝加哥大学表示，法国是“全球唯一保有可满足这些分析所需的数据资料规模的国家”。

《政治学人》说明，这种新步骤的为广泛采用有望带来相当程度影响。这意味着电子元件处方系统将不仅仅是数据资料的读取，而越来越将带入医学数据分析基础设施中的的积极一环，还可以随着科学的需求而与时俱进。此外，这对于应用于医学的人脑的发展同样尤为重要，因为人脑同样需要相结合大量经过许多组织筛选的数据资料，才能足够精确地知晓疾病。